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京東物流核心技術(shù)賦能

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京東物流專家垂直賦能

終身技術(shù)提升

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 3分鐘了解大數(shù)據(jù)學(xué)科大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球,產(chǎn)業(yè)規(guī)模空前、就業(yè)口徑寬廣,價值堪比黃金石油

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千鋒大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能
大廠合作共建課程體系

大數(shù)據(jù)一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力 范圍的數(shù)據(jù)集合。隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的快速普及,數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從 TB級別躍升到PB乃至ZB級別。數(shù)據(jù)總量增長率將維持在50%左右,到2023年,國內(nèi)數(shù)據(jù) 總量將達到40ZB。

課程介紹 學(xué)習(xí)費用 優(yōu)惠活動 就業(yè)前景 學(xué)習(xí)資源 師資團隊 學(xué)習(xí)路線 實戰(zhàn)項目
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 大數(shù)據(jù)視頻教程強師嘔心巨制的大數(shù)據(jù)免費視頻教程,聚焦大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈熱點技術(shù)

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)快速入門,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)逆襲

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大數(shù)據(jù)技術(shù)自學(xué)多久找工作?

聽說你對自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣,大數(shù)據(jù)技術(shù)自學(xué)多久找工作?別急,我來給你解答這個問題!大數(shù)據(jù)技術(shù)自學(xué)確實是一條很酷的路,但要想拿到好工作,還是需要一些時間和努力的。自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要的時間因人而異。每個

適合大數(shù)據(jù)技術(shù)入門學(xué)習(xí)的書籍推薦

大數(shù)據(jù)技術(shù)在當今的信息時代扮演著重要的角色,掌握相關(guān)知識和技能成為許多人的追求。然而,對于初學(xué)者來說,選擇合適的大數(shù)據(jù)技術(shù)入門書籍并不容易。作為一名新手,適合入門學(xué)習(xí)的書籍是必不可少的。讓我們一起來看

大數(shù)據(jù)技術(shù)自學(xué)出來怎么找工作?

在當今數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為了炙手可熱的職業(yè)領(lǐng)域之一。對于那些通過自學(xué)獲得大數(shù)據(jù)技術(shù)知識的人來說,如何找到一份滿意的工作是一個關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)自學(xué)出來怎么找工作?讓我們一起來揭秘自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)

零基礎(chǔ)自學(xué)大數(shù)據(jù)方向從哪開始?

隨著信息時代的到來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)的核心競爭力。對于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說,自學(xué)大數(shù)據(jù)方向可能有些困惑,不知從何處著手。那么,零基礎(chǔ)自學(xué)大數(shù)據(jù)方向從哪開始?小白應(yīng)該如何規(guī)劃呢?1.掌握基本概念首

如何零基礎(chǔ)自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)?技術(shù)學(xué)習(xí)路線是怎樣的?

成為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人員需要掌握一系列技術(shù)和工具,對于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說可能顯得有些困難。但不要擔心!如何零基礎(chǔ)自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)?技術(shù)學(xué)習(xí)路線是怎樣的?本文將為您介紹一條零基礎(chǔ)自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)路線,幫

零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)要多久?如何規(guī)劃學(xué)習(xí)時間?

大數(shù)據(jù)技術(shù)在當今的科技領(lǐng)域中扮演著重要的角色,而對零基礎(chǔ)的人來說,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可能會感到困惑。他們可能會疑惑,零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)要多久?如何規(guī)劃學(xué)習(xí)時間呢?首先,需要明確的是,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一個長期的過程,需

大數(shù)據(jù)學(xué)多久可以入門?

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,越來越多的人開始對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域產(chǎn)生興趣,并想了解學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要多長時間才能入門。在這篇文章中,我將探討大數(shù)據(jù)學(xué)多久可以入門,并幫助你理解入門大數(shù)據(jù)所需的時間和路徑。1.入門大數(shù)

大數(shù)據(jù)工程師適合女生嗎?

作為一個女生,你或許對于成為一名大數(shù)據(jù)工程師感到好奇,想知道這個職業(yè)是否適合自己。在這篇生動有趣的SEO文章中,我們將探討大數(shù)據(jù)工程師職業(yè)的適合性,為女生揭示其中的機遇和魅力。大數(shù)據(jù)工程師是一個高度技

大數(shù)據(jù)入門級教程:解鎖數(shù)據(jù)世界的奇妙之門!

在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各個行業(yè)的重要組成部分。想要入門大數(shù)據(jù)技術(shù),但又不知從何處開始?別擔心!本文將為您介紹一些生動有趣的大數(shù)據(jù)入門級教程,幫助您輕松解鎖數(shù)據(jù)世界的奇妙之門!1."Py

零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)算法,究竟難不難?

其實只要我們稍微留意一下,就能夠發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展正處于初步爆發(fā)的階段,不管是企業(yè)還是政府都已經(jīng)認識到了大數(shù)據(jù)存在的重要意義,政府也開始持續(xù)的推出大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)政策。正是由于社會上有所需求,所以有很多人才打算加入到大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展過程之中,有很多都是零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者,他們就想要知道零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)算法可行嗎?

小白學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要什么基礎(chǔ)?

很多小伙伴發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在進入大數(shù)據(jù)行業(yè)將獲得巨大的發(fā)展機遇,因此想要進入該行業(yè)就需要掌握相關(guān)技能。小白學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要什么基礎(chǔ)呢?想要進入大數(shù)據(jù)行業(yè)需要掌握至少一門計算機編程語言,例如Java。其次是要有Linux基礎(chǔ),還要掌握Spark和MySQL數(shù)據(jù)庫相關(guān)技能。

零基礎(chǔ)可以學(xué)大數(shù)據(jù)嗎?要學(xué)多久

大數(shù)據(jù)工程師是當今競相爭搶的熱門人才,那么零基礎(chǔ)可以學(xué)大數(shù)據(jù)嗎?零基礎(chǔ)是可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的。目前有兩種學(xué)習(xí)方式:自學(xué)和培訓(xùn)班。相對于自學(xué)來說,參加培訓(xùn)班更適合零基礎(chǔ)學(xué)員。因為培訓(xùn)機構(gòu)的大數(shù)據(jù)課程是專門針對零基礎(chǔ)設(shè)置的,可以帶領(lǐng)小白快速從入門到精通。那么參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)有哪些優(yōu)勢呢?

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)問答海量大數(shù)據(jù)問答緊扣你的學(xué)習(xí)問題,優(yōu)質(zhì)解析為你在線技術(shù)答疑

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大數(shù)據(jù)都學(xué)什么?5大核心知識必學(xué)內(nèi)容有哪些

同學(xué),你好!你想要知道大數(shù)據(jù)都學(xué)什么?看來你是一個能夠看懂趨勢的人,數(shù)據(jù)化時代中,成...詳情>>

大數(shù)據(jù)報班多少錢?如何選擇培訓(xùn)機構(gòu)

同學(xué),你好!你問大數(shù)據(jù)報班多少錢是想要成為數(shù)據(jù)分析師嗎?現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)時代中,數(shù)據(jù)分析...詳情>>

人工智能學(xué)什么?自學(xué)可以成才嗎

同學(xué),你好!現(xiàn)在的人工智能那是火爆得不得了,不懂一點人工智能得東西,好像都不好意思說...詳情>>

數(shù)據(jù)處理包括哪些內(nèi)容?是不是所有課程需要分別報課

同學(xué),你好!大數(shù)據(jù)的確是現(xiàn)在最火的話題了,而事實上企業(yè)離開了大數(shù)據(jù)之后,發(fā)展也會停滯...詳情>>

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么?怎么學(xué)比較好

同學(xué),你好!大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么?大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、預(yù)測性分析能力...詳情>>

人工智能專業(yè)學(xué)什么?人工智能有哪些課程

同學(xué),你好!人工智能專業(yè)學(xué)什么?人工智能主要學(xué)習(xí)內(nèi)容有編程語言,數(shù)學(xué)和物理等。在人工...詳情>>

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么?好就業(yè)嗎

同學(xué),你好!大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么?一般來說就是對數(shù)據(jù)進行分析,使數(shù)據(jù)可視化,學(xué)習(xí)...詳情>>

數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班費用是多少?

同學(xué),你好!數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班費用會在幾千元到幾萬元不等,培訓(xùn)的內(nèi)容越多,那么收費就會...詳情>>

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)哪些好如何選擇靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)?這些問題你需要了解

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規(guī)模 創(chuàng)辦時間 校區(qū)數(shù)量 人才培養(yǎng)量

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kafka集群啟動

啟動Kafka集群通常涉及以下幾個關(guān)鍵步驟:1.安裝Kafka:首先,在每個計劃作為Kafka節(jié)點的服務(wù)器上安裝Kafka??梢詮腁pacheKafka的官方網(wǎng)站下載Kafka的二進制發(fā)行版,然后按照

hadoop到底能干什么

Hadoop是一個開源的分布式計算框架,旨在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并提供高可靠性、高性能和可擴展性。它主要由Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和Hadoop分布式計算框架(MapReduce)組成,同時

hadoop有用嗎

Hadoop是一個開源的分布式計算框架,它被廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域。以下是Hadoop的一些主要優(yōu)點和應(yīng)用場景:1.處理大規(guī)模數(shù)據(jù):Hadoop能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化

kafka如何創(chuàng)建topic

要創(chuàng)建Kafka中的Topic,可以按照以下步驟進行操作:1.啟動Kafka集群:確保你已經(jīng)啟動了Kafka集群,包括Zookeeper和KafkaBroker。2.連接到Kafka服務(wù)器:使用Kaf

hadoop完全分布式集群搭建方法

Hadoop是一個開源的分布式計算平臺,可用于處理大數(shù)據(jù)集。在使用Hadoop之前,需要先搭建一個Hadoop完全分布式集群,下面是一些簡單的步驟和注意事項:1.先安裝好Java環(huán)境,因為Hadoop依賴于Java。2.下載Hadoop的二進制文件。

索引有什么作用?在mongodb中索引分為幾類

索引(Index)是數(shù)據(jù)庫中的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用來提高數(shù)據(jù)檢索的效率。它們可以幫助數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)快速地定位和訪問需要的數(shù)據(jù)。在 MongoDB 中,索引也很重要,可以提高查詢和排序的效率。

如何進行數(shù)據(jù)清洗?數(shù)據(jù)清洗的基本流程

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個重要環(huán)節(jié),其目的是對原始數(shù)據(jù)進行篩選、轉(zhuǎn)換、填充、合并等操作,使數(shù)據(jù)變得更加規(guī)范、完整、準確,從而提高后續(xù)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)清洗的基本流程包括以下幾個步驟:

主鍵約束是什么意思?如何實現(xiàn)mysql主鍵約束

主鍵約束是一種在數(shù)據(jù)庫中用于保證表中某個列的唯一性和非空性的約束,該列將成為表的主鍵。主鍵的作用是為了唯一標識表中的每一行數(shù)據(jù),以方便數(shù)據(jù)的管理和查詢。

eureka和zookeeper的區(qū)別對比

Eureka和Zookeeper都是服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊的工具,但它們有以下幾個不同點:架構(gòu)設(shè)計:Eureka采用了集中式的架構(gòu),其中一個服務(wù)作為Eureka Server,其他服務(wù)都作為Eureka Client連接到Eureka Server;而Zookeeper采用了分布式的架構(gòu),每個節(jié)點都可以同時作為Server和Client,構(gòu)成一個Zookeeper集群。

Zookeeper選舉機制具體是什么

ZooKeeper的選舉機制是一種基于Paxos算法的分布式選舉算法,用于在ZooKeeper集群中選擇一臺Leader服務(wù)器。Zookeeper使用了以下幾個步驟:選舉觸發(fā):當集群中的Leader節(jié)點宕機或者出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)等情況時,會觸發(fā)新一輪的選舉過程。

Zookeeper和Eureka的區(qū)別都有哪些?

Zookeeper和Eureka都是分布式系統(tǒng)中常用的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊組件,它們的主要區(qū)別如下:數(shù)據(jù)一致性:Zookeeper是一個高度可靠的分布式數(shù)據(jù)一致性解決方案,能夠保證數(shù)據(jù)的一致性和可靠性;而Eureka則是一個基于AP(可用性和分區(qū)容錯性)設(shè)計的服務(wù)發(fā)現(xiàn)組件,可以在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的情況下保證可用性。

hbase三種查詢方式是什么

在HBase中,常用的三種查詢方式分別是Scan、Get和Filter,具體介紹如下:1.Scan:Scan是HBase中一種全表掃描的方式,可以掃描指定表的全部或部分數(shù)據(jù),并按照一定的條件進行過濾和排序。Scan支持多種過濾器,包括RowFilter、QualifierFilter、ValueFilter等,可以通過這些過濾器實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精確過濾和匹配。

大數(shù)據(jù)開發(fā):Flink on Yarn原理

這個Container通過Application Master啟動進程,Application Master里面運行的是Flink程序,即Flink-Yarn ResourceManager和JobManager。

大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ):Java基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型

在Java基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)階段,Java基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型無疑是基礎(chǔ)當中的重點,掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型,對于后續(xù)去理解和掌握更深入的理論,是有緊密的關(guān)聯(lián)性的。今天的大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)學(xué)習(xí),我們就來講講,Java八種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型。

大數(shù)據(jù)開發(fā):基于Hadoop的數(shù)倉設(shè)計

企業(yè)級的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop至今仍然占據(jù)重要的地位,而基于Hadoop去進行數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計,是非常關(guān)鍵且重要的一步,在實際工作當中,往往需要有經(jīng)驗的開發(fā)工程師或者架構(gòu)師去完成。今天我們就來講講,基于Hadoop的數(shù)倉設(shè)計。

Kafka工作原理入門

Kafka在大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)當中,以作為消息系統(tǒng)而聞名,面對活躍的流式數(shù)據(jù),提供高吞吐量的服務(wù),在實時大數(shù)據(jù)處理場景下,可以說是一大利器,國內(nèi)外大廠都有應(yīng)用。今天的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)分享,我們就主要來講講Kafka框架的工作原理。

Java大數(shù)據(jù)開發(fā):Java基礎(chǔ)類庫和API

作為大數(shù)據(jù)重要基礎(chǔ)的Java語言,在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)當中的重要性還是非常高的。Java作為一門有著悠久歷史的語言,想要學(xué)好還是有很多可參考借鑒的學(xué)習(xí)思路的。今天的Java大數(shù)據(jù)開發(fā)分享,我們主要來講講Java基礎(chǔ)類庫和API。

Apache Kafka分布式流式系統(tǒng)

通過Kafka提供的API可以處理同一消費者組中多個消費者之間的分區(qū)平衡以及消費者當前分區(qū)偏移的存儲。值得特別注意的是,Kafka是按照預(yù)先配置好的時間保留分區(qū)中的消息,而不是根據(jù)消費者是否消費了這些消息。

大數(shù)據(jù)開發(fā):分布式文件存儲系統(tǒng)簡介

在分布式存儲技術(shù)體系當中,分布式文件存儲是其中的分類之一,也是大數(shù)據(jù)架構(gòu)當中常常用到的。得益于Hadoop的高人氣,Hadoop原生的HDFS分布式文件系統(tǒng),也廣泛為人所知。但是分布式文件存儲系統(tǒng),并非只有HDFS。今天的大數(shù)據(jù)開發(fā)分享,我們就主要來講講常見的分布式文件存儲系統(tǒng)。

MapReduce排序問題

Hadoop MapReduce,作為分布式計算的第一代引擎,其經(jīng)典的地位是不容動搖的,而越是經(jīng)典越是有代表性的東西,也就越需要去深入理解其中的原理和運行機制。今天的大數(shù)據(jù)開發(fā)分享,我們主要來講講MapReduce排序問題。

數(shù)據(jù)倉庫建模方法與模型

大數(shù)據(jù)平臺當中的數(shù)據(jù)倉庫,往往需要通過建模來更好地對數(shù)據(jù)進行存儲和管理,這其中涉及到性能、成本、效率、質(zhì)量等多方面的綜合考量,對于工程師來說,也需要細細規(guī)劃。今天的大數(shù)據(jù)開發(fā)分享,我們主要來講講數(shù)據(jù)倉庫建模方法與模型。

數(shù)據(jù)倉庫建模之范式建模

在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域,提起數(shù)據(jù)建模,范式建模作為一種經(jīng)典的理論,其地位是不容小覷的。Inmon的范式建模理念,在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫建模當中,尤其受到青睞。今天的大數(shù)據(jù)開發(fā)分享,我們就來講講數(shù)據(jù)倉庫建模之范式建模。

Spark的幾種部署方式

作為大數(shù)據(jù)的第二代代表性框架,Spark在大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的地位,不必特意強調(diào),大家也能看得清楚。Spark在學(xué)習(xí)初期,進行部署配置是非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié),今天的大數(shù)據(jù)開發(fā)分享,我們就主要來講講Spark的幾種部署方式。

Centos常用管理命令

今天給大家?guī)淼氖谴髷?shù)據(jù)開發(fā)-Centos常用管理命令解析,本篇內(nèi)容主要是講的命令。這種基礎(chǔ)性的知識還是需要記住,這樣才能幫助我們提高工作的效率,以下就是Centos常用管理命令。

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別是什么?

它一般存放的是行為類數(shù)據(jù),比如你點擊一次網(wǎng)頁,這些都會被記錄下來存放在數(shù)據(jù)倉庫中,當然個人信息一般也會從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫同步一份到數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。

“未知”的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析和可視化有什么影響?好處和壞處是什么?

數(shù)據(jù)分析應(yīng)該建立在數(shù)據(jù)的完整性、及時性與準確性上面,隱藏了未知數(shù)據(jù)或許可以給工作帶來一些小方便,但是如果數(shù)據(jù)本身是殘缺的,那么分析出來的結(jié)果也是值得懷疑的,畢竟缺少了數(shù)據(jù)的完整性就更別提數(shù)據(jù)的準確性了,而數(shù)據(jù)不準確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果還可靠嗎?

手寫算法-ip轉(zhuǎn)int

大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)集的大小超出了常用軟件工具在可容忍的經(jīng)過時間內(nèi)捕獲、整理、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)哲學(xué)包含非結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是主要關(guān)注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

生成所有的括號對

大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)集的大小超出了常用軟件工具在可容忍的經(jīng)過時間內(nèi)捕獲、整理、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)哲學(xué)包含非結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是主要關(guān)注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

手寫算法-求質(zhì)數(shù)

大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)集的大小超出了常用軟件工具在可容忍的經(jīng)過時間內(nèi)捕獲、整理、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)哲學(xué)包含非結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是主要關(guān)注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

無重復(fù)字符的最長子串

建立一個256位大小的整型數(shù)組 freg ,用來建立字符和其出現(xiàn)位置之間的映射。維護一個滑動窗口,窗口內(nèi)的都是沒有重復(fù)的字符,去盡可能的擴大窗口的大小,窗口不停的向右滑動。(1)如果當前遍歷到的字符從未出現(xiàn)過,那么直接擴大右邊界;

大數(shù)據(jù)之蛇形矩陣

我們最終要輸出的是以蛇形擺放之后的字符串再按行串聯(lián)在一起之后的結(jié)果,也就是說每一個字母擺放的列并不重要,重要的是擺放的行號。我們可以很容易想到通過數(shù)組維護每一行當中擺放的字母,最后將每一行的結(jié)果串聯(lián)即可。所以問題就只剩下了,我們?nèi)绾沃烂恳粋€字母應(yīng)該擺放在哪一行?

大數(shù)據(jù)之兩數(shù)相加

大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)集的大小超出了常用軟件工具在可容忍的經(jīng)過時間內(nèi)捕獲、整理、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)哲學(xué)包含非結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是主要關(guān)注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

設(shè)計一個實時的流式計算Wordcount

使用Kafka對接SparkStreaming計算,那么要保證數(shù)據(jù)不丟失,和不重復(fù)的話,要使用直連方式,并且保證一次性語義,手動管理Offset即可,那么在實現(xiàn)過程中,Offset一定不能丟,所以要手動管理,然后把它保存到其他存儲位置即可,每次能拿到保存好的Offset就...

大數(shù)據(jù)之最長回文串

大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)集的大小超出了常用軟件工具在可容忍的經(jīng)過時間內(nèi)捕獲、整理、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)哲學(xué)包含非結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是主要關(guān)注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

兩兩交換鏈表中的節(jié)點

大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)集的大小超出了常用軟件工具在可容忍的經(jīng)過時間內(nèi)捕獲、整理、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)哲學(xué)包含非結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是主要關(guān)注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)之三數(shù)之和

給定一個包含 n 個整數(shù)的數(shù)組 nums,判斷 nums 中是否存在三個元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有滿足條件且不重復(fù)的三元組。

大數(shù)據(jù)Hadoop面試題——Hadoop干什么用的?

在當今的數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)扮演著重要的角色,挖掘數(shù)據(jù)價值成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵。而Hadoop作為大數(shù)據(jù)處理的利器,被譽為大數(shù)據(jù)世界的魔法師。Hadoop究竟干什么用的呢?它能夠幫助我們處理龐大的數(shù)據(jù),解

大數(shù)據(jù)行業(yè)2年工作經(jīng)驗的面試題有哪些?

面試是進入大數(shù)據(jù)行業(yè)或者在該行業(yè)發(fā)展的重要一步。對于有著2年工作經(jīng)驗的人來說,面試中的問題會更加具體和專業(yè)。大數(shù)據(jù)行業(yè)2年工作經(jīng)驗的面試題有哪些?讓我們一起來了解大數(shù)據(jù)行業(yè)的面試真題吧!大數(shù)據(jù)行業(yè)2年

大數(shù)據(jù)kafka面試題——kafka和flume的區(qū)別是什么?

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,Kafka和Flume成為了大數(shù)據(jù)處理中常用的工具。在大數(shù)據(jù)相關(guān)的面試中,經(jīng)常會遇到關(guān)于Kafka和Flume的區(qū)別的問題。本文將揭秘這個問題的答案,并通過生活實際和熱點新聞為你

大數(shù)據(jù)部署Kafka面試題解析:實時同步Kafka

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,Kafka作為一種高性能的分布式消息隊列系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于實時數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)流傳輸。對于那些準備參加大數(shù)據(jù)部署Kafka面試的人來說,了解與實時同步Kafka相關(guān)的面試題是非常重要的。在

大數(shù)據(jù)部署Kafka面試題:Kafka的部署與管理

Kafka作為一款高性能、可擴展性強的分布式消息隊列系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理和實時流式數(shù)據(jù)處理場景中。因此,掌握Kafka的部署與管理技巧成為了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要技能。本文提供一些關(guān)于大數(shù)據(jù)部署Ka

大數(shù)據(jù)面試中關(guān)于kafka原理的面試題

大數(shù)據(jù)技術(shù)在當今互聯(lián)網(wǎng)時代起著舉足輕重的作用。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中,Kafka是一個備受關(guān)注的分布式消息隊列系統(tǒng)。因此,關(guān)于Kafka原理的面試題成為大數(shù)據(jù)面試中常見的考點之一。在這篇文章中,我將向你介紹一

揭秘大數(shù)據(jù)面試必考面試題:快速掌握關(guān)鍵知識!

當今,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)行業(yè)出現(xiàn)了越來越多的就業(yè)機會。如果你希望在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得成功,面試是不可避免的一步。在這篇生動有趣的文章中,我們將揭秘大數(shù)據(jù)面試的必考問題,幫助你快速掌握這個領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)面試題集合:輕松掌握Zookeeper查看集群狀態(tài)技巧!

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的面試中,對于Zookeeper的理解和使用是一個重要的考察點。作為一個分布式協(xié)調(diào)服務(wù),Zookeeper在大數(shù)據(jù)集群中發(fā)揮著重要的作用。本文將為您介紹一些生動有趣的大數(shù)據(jù)面試題,幫助您輕

大數(shù)據(jù)的五個V是什么?

卷(Volume)-卷表示卷,即以高速率增長的數(shù)據(jù)量,即以PB為單位的數(shù)據(jù)量,速度(Velocity)–速度是數(shù)據(jù)增長的速度。多樣性(Variety)–多樣性是指不同的數(shù)據(jù)類型,即各種數(shù)據(jù)格式,例如文本,音頻,視頻等。

數(shù)據(jù)及集群管理(三)

缺點是split和compaction會很頻繁,特別是數(shù)量較多的小Region不同的split,compaction,會導(dǎo)致集群響應(yīng)時間波動很大,Region數(shù)量太多不僅給管理上帶來麻煩,設(shè)置會引起一些HBase個bug。

數(shù)據(jù)及集群管理(二)

通過配置一次拉取較大的數(shù)據(jù)量可以減少客戶端獲取數(shù)據(jù)的時間,但是他會占用客戶端的內(nèi)存,有三個地方可以進行配置,在HBase的conf配置文件中進行配置hbase.

數(shù)據(jù)及集群管理(一)

默認情況下,在創(chuàng)建HBase表的時候會自動創(chuàng)建一個Region分區(qū),當導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時候,所有的HBase客戶端都向Region寫數(shù)據(jù),知道這個Region足夠大才進行切分,一種可以加快批量寫入速度的方法是通過預(yù)先創(chuàng)建一些空的Regions,這樣當數(shù)據(jù)寫入HBas...

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班型 大數(shù)據(jù)就業(yè)班 大數(shù)據(jù)好程序員 大數(shù)據(jù)線上班

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)

大數(shù)據(jù)就業(yè)班

零基礎(chǔ)脫產(chǎn)學(xué)習(xí)

  • 吃住學(xué)三位一體沉浸式學(xué)習(xí)

  • 全國20余城市就近學(xué)習(xí)

  • 老師手把手教學(xué),全流程陪同

試學(xué)人群:適合非計算機相關(guān)專業(yè)或無任何基礎(chǔ)人群
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)

大數(shù)據(jù)好程序員班

有基礎(chǔ)高效學(xué)習(xí)

  • 低成本

  • 高效率

  • 進大廠

  • 薪資好

  • 課程精

  • 項目廣

試學(xué)人群:適合計算機相關(guān)專業(yè)或有一定基礎(chǔ)人群
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)

大數(shù)據(jù)線上班

零基礎(chǔ)在職學(xué)習(xí)

  • 學(xué)習(xí)工作兩不誤

  • 直播+回放,不擔心落下課

  • 專職老師隨時線上指導(dǎo)答疑

試學(xué)人群:適合無法脫產(chǎn)學(xué)習(xí)的在校生或者在職人群

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 大數(shù)據(jù)師資團隊大數(shù)據(jù)強師云集,大廠技術(shù)專家垂直賦能,帶你踏上成長高速路

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 大數(shù)據(jù)課程大綱 線上預(yù)科 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 第一階段 離線數(shù)倉 第二階段 實時倉庫 第三階段 實踐項目

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  • 掌握能力

    掌握萬能的JavaSE開發(fā)、大數(shù)據(jù)必知必會的MySQL、Linux和Shell腳本以及基于Springboot的數(shù)據(jù)服務(wù)研發(fā)。

  • 勝任職位

    Java研發(fā)工程師、系統(tǒng)運維工程師、數(shù)據(jù)庫工程師。

  • 技術(shù)點

    Java基礎(chǔ)、集合、線程、IO流、面向?qū)ο?、MySQL DDL|DML |DQL、索引、JDBC、Linux文件系統(tǒng)命令、軟件安裝、Shell腳本編程。

  • 項目

    基于Restful風(fēng)格的數(shù)據(jù)服務(wù)項目、數(shù)據(jù)可視化項目。

  • 掌握能力

    離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。

  • 勝任職位

    數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、BI商業(yè)分析

  • 技術(shù)點

    Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。

  • 項目

    數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。

  • 掌握能力

    掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實時數(shù)據(jù)開發(fā)。

  • 勝任職位

    實時工程師、Flink工程師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師

  • 技術(shù)點

    Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

  • 項目

    實時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)開發(fā)、實時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)。

  • 掌握能力

    掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和京東項目性能調(diào)優(yōu)。

  • 勝任職位

    數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

  • 技術(shù)點

    數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 大數(shù)據(jù)項目庫京東物流PB級項目1:1引進課堂,大廠案例沉浸式學(xué)習(xí),實地項目授課

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  • 學(xué)科協(xié)作

    覆蓋前端、中臺、后臺全流程
    提升高難度大型項目實戰(zhàn)能力

  • 平臺實施

    目交叉融合PC端、移動端、
    智能終端,各平臺功能實現(xiàn)

  • 場景實操

    還原企業(yè)真實開發(fā)場景
    職場過渡無壓力

  • 流程參與

    覆蓋企業(yè)項目開發(fā)全流程
    從立項到部署上線全鏈路參與

  • 標準驗收

    超高驗收標準,確保項目
    無BUG,流暢運行

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

數(shù)據(jù)服務(wù)中心(CDH) 用戶名同密碼:qf-readonly 輸入即可體驗

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

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數(shù)據(jù)可視化 用戶名同密碼:qf-common 輸入即可體驗

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數(shù)據(jù)治理&血緣 用戶名同密碼:admin 輸入即可體驗

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  • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班 大數(shù)據(jù)開班盛況 這個時代在悄悄犒賞努力學(xué)習(xí)的人,在千鋒遇見更好的自己

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    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班 大數(shù)據(jù)原創(chuàng)叢書國內(nèi)高校與IT技術(shù)專家共同編著,帶你從0學(xué)開發(fā)

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    書籍評價
    • 書籍內(nèi)容緊跟前沿技術(shù)
    • 出版社年銷售量排名前3
    • 回購用戶逐年倍增
    • 前端類目精品暢銷書籍
    • 強強聯(lián)手
    • 受益匪淺的一套叢書
    • 成長的捷徑
    • 精品、系列、新穎、實戰(zhàn)
    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

    Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)

    作者:千鋒高教產(chǎn)品研發(fā)部 出版社:人民郵電出版社

    本書為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,致力于打造適合高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生、Java開發(fā)者或?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人士入門的教材。本書簡化了理論知識的講解,重點講解實際工作中涉及的相關(guān)操作。本書包含9個章節(jié),涵蓋了Linux基礎(chǔ)、HDFS、Yarn、MapReduce…

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    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

    Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)

    作者:千鋒高教產(chǎn)品研發(fā)部 出版社:人民郵電出版社

    本書首先從技術(shù)層面講解了Spark的機制、生態(tài)系統(tǒng)與開發(fā)相關(guān)的內(nèi)容;然后從應(yīng)用角度講解了日志分析、推薦系統(tǒng)、情感分析、協(xié)同過濾、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)分析、新聞數(shù)據(jù)分析等多個常見的大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)分析。在每個場景中,首先對場景進行抽象與概括…

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    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu) 大數(shù)據(jù)就業(yè)服務(wù)多維就業(yè)服務(wù)體系,學(xué)員畢業(yè)變身大廠offer收割機,就業(yè)實力全線碾壓

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    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班 千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)優(yōu)勢千鋒與京東物流合作共建課程,專注培養(yǎng)實戰(zhàn)型大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

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    每年數(shù)千萬研發(fā)專項資金

    持續(xù)引進大廠技術(shù)大牛,專研企業(yè)課程

    了解課程詳情

    大廠實際業(yè)務(wù)場景與產(chǎn)業(yè)案例

    京東物流PB級項目1:1引進課堂

    了解大廠項目

    京東物流合作共建課程

    與名企聯(lián)合共建,共研前瞻課程

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    掌握大廠一線剛需技術(shù)點

    掌握數(shù)據(jù)采、傳、存、算、用技術(shù)

    了解核心技術(shù)

    高起點職業(yè)路徑

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